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此外，This matters for three reasons. First, users don't need to think about granularity. A chart that covers the last hour gets 10-second resolution. The same query over 30 days automatically switches to hourly buckets. Second, it prevents queries from returning millions of rows. Without automatic bucketing, a time-series query over a year of data could try to return a row for every 10-second interval. Third, and possibly most importantly, when you add a chart to a dashboard and adjust the time range, the chart will automatically switch to the appropriate bucket size.
最后，但如今，AI要么能处理这些，要么能假装处理。坦白说，这两种情况都是伪装，却常能提供所需结果，给出看似合理却时常错得离谱的方案。
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