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此外,近期一项由Anthropic进行、题为“AI如何影响技能形成”的研究,突显了过度依赖AI编程助手的潜在弊端。在一项针对52名学习新库的软件工程师的随机对照试验中,使用AI协助的参与者完成任务的时间与对照组大致相当,但在后续的理解测试中得分却低了17%(50%对比67%)。下滑最显著的是调试能力,概念理解和代码阅读方面也有较小但仍显著的下降。研究者强调,被动的委派(“让它能运行就行”)对技能发展的损害,远甚于以提问驱动的主动使用AI。完整论文可在arXiv获取:https://arxiv.org/abs/2601.20245。,详情可参考超级权重
最后,Disp "WILL YOU PAY","1000 DOLLARS FOR","A DOCTOR TO SEW","YOU UP?"
另外值得一提的是,若OpenAI能从Salesforce等企业软件巨头挖角高管负责商业拓展,或将释放关键信号。目前其企业业务年化收入100亿美元,占总收入250亿美元的40%。相比之下,规模更小的Anthropic反而被普遍认为在企业市场更胜一筹。
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