Predicting carbon nanotube forest growth dynamics and mechanics with physics-informed neural networks

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首先,适应症横向拓展将直接放大市场规模,增厚 APL-1702 的业绩预期。APL-1702 的获批固然填补了临床中 CIN2 期的治疗空白,但 CIN1 期和 CIN3 期同样存在显著的临床需求缺口,这两大领域亦是 APL-1702 未来的核心拓展方向。

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