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与此同时，但编程奇点改变的主要是开发者——那些本来就和代码打交道的人。
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从另一个角度来看，OpenClaw在中国的部署模式，使数据收集变得高效可控。用户不仅愿意安装Agent，还乐于尝试复杂任务，从企业报表处理到家庭自动化。这意味着，每一次任务执行不仅消耗Token，还产生高质量轨迹数据，形成分布式数据众包。OpenClaw中国社区经理Alan Feng表示：“用户装完往往期待魔法般的自动化，但真正的价值在于定义清晰的任务。轨迹数据的反馈能让模型不断优化，厂商才能持续提升代理能力。”
综合多方信息来看，但实测结果浇了一盆冷水——速度是第一道坎，有用户吐槽“还不如自己点来得快”；稳定性同样存疑，操作时常“迷糊”；云端虚拟手机无法自行安装新App，只能调用预装应用；微信等涉及隐私的敏感应用则直接不予支持。概念足够超前，体验却始终跟不上——AutoGLM上线至今在App Store仅积累了86个评分，长期鲜为人知。
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