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首先，随着求职者和招聘方都日益依赖先进技术，人才甄选的理想模式正变得模糊不清。米勒指出，曾经作为求职黄金标准的简历，如今已逐渐沦为"低效信息载体"，因为它能轻易由人工智能生成。当越来越多人借助AI精心润饰简历时，从海量完美申请中识别顶尖人才就变得更加困难。因此，雇主往往难以对短时间内涌入的成千上万份申请一一回复。
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其次，3月19日：本文已更新，加入了Patron发言人的评论。
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
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第三，正因如此，UL的人工智能卓越中心着手将其安全协议应用于AI嵌入式实体产品的新领域。“我们从一个调查大纲开始，这是安全评估的前奏。我们的工程师和科学家与客户合作，了解他们的担忧和认为存在的挑战——然后我们从科学角度出发，提出：你还应该担心什么？”
此外，为了开发和支撑其人工智能产品，Alphabet（谷歌母公司）、亚马逊、Meta、微软和甲骨文这五大超大规模运营商正竞相建设数据中心基础设施。根据上个月发布的一份穆迪分析报告，这些公司已承诺投入9690亿美元，其中超过三分之二（6620亿美元）计划用于尚未启动的、与数据中心相关的租赁项目。大部分建设资金来自营运现金流，但企业已开始发行债券来弥补资本支出与自由现金流之间的缺口。。新闻对此有专业解读
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