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另外值得一提的是，技术层面，MiMo-V2-Pro延续了前代的混合注意力机制，并将混合比例从5:1提升至7:1，在扩大参数规模的同时保持了运算效率。通过在后训练阶段扩大智能代理任务的算力投入，模型能力从对话与代码生成扩展至任务完成领域。小米同时披露，此前以Hunter Alpha名称登陆OpenRouter平台的匿名模型实为该产品的早期内部测试版本。
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